Posted On 29 Luglio 2020 By In Innovazione With 262 Views

Democratizzare l’intelligenza artificiale

Le crisi, come quella in cui stiamo navigando, costringono le organizzazioni a ripensare il loro funzionamento e spesso diventano la fonte di cambiamenti. Tra queste trasfromazioni sicuramente, come afferma McKinsey, l’intelligenza artificiale è pronta a svolgere un ruolo chiave anche perché il COVID-19 stesso  ha solo aumentato l’importanza della tecnologia, che già si faceva sentire in tempi di pace. 

Coinvolgere l’intera organizzazione nella costruzione dell’IA è ora più che mai fondamentale e  i leader devono lasciar viaggiare i propri dipendenti verso il mare inesplorato di questa innovazione. 

Il coinvolgimento di tutti i dipendenti, non solo dei talenti tecnici, nello sviluppo dell’IA garantisce che le soluzioni di intelligenza artificiale migliorino davvero le performance dei dipendenti nei loro ruoli in modo che possano svolgere il loro lavoro meglio e in modo più efficiente. 

Per le aziende tradizionali, la trasformazione in un’organizzazione basata sull’intelligenza artificiale comporta un lavoro sostanziale: cambiare radicalmente la cultura verso una che abbracci dati, sperimentazione e principi agili. Si dovranno inoltre sviluppare programmi di analisi analitica su misura per tutti i livelli di dipendenti, riprogettare i processi, reperire nuovi talenti tecnici e rinnovare la loro architettura tecnologica (ad esempio, adottando il cloud per garantire che abbiano le capacità per supportare risorse ei dati). 

 Esistono alcune tattiche e tecniche con cui i leader possono aiutare il personale ad assumere un ruolo attivo nel tracciare il percorso verso l’IA: 

Demistificare l’AI

 

 

Si legge spesso degli effetti miracolosi ma non realistici dell’intelligenza artificiale, che vive una sorta di mitizzazione delle sue funzionalità. Il primo passo da compiere è quello di demistificarla ma riconoscerne i suoi vantaggi per i lavoratori di un’azienda: 

 

  • previsione: le capacità di previsione dell’intelligenza artificiale consente di conoscere in anticipo i potenziali guasti alle apparecchiature nell’area produttiva o il prossimo prodotto che un cliente è probabile che acquisti.
  • assistenza: fornisce un accesso rapido ai dati necessari per rispondere alle domande e automatizza le attività che richiedono tempo come l’elaborazione dei reclami, l’interazione di base con il servizio clienti e il monitoraggio dell’inventario.
  • competenza: nel settore manifatturiero, il personale della fabbrica può utilizzare l’IA per identificare la causa principale del guasto della macchina e mitigare i colli di bottiglia operativi critici quando non sono disponibili sul posto team di ingegneri appositamente formati.
  • spiegazione: il personale può comprendere non solo ciò che i clienti preferiscono, ma perché lo preferiscono. Ad esempio, un direttore regionale può utilizzare l’intelligenza artificiale per comprendere in che modo il tempo, le variazioni del percorso e le variazioni dei prezzi della concorrenza influiscono sulle vendite.
  • simulazione: l’intelligenza artificiale consente simulazioni che consentono di testare quasi tutti i potenziali scenari prima di prendere una decisione.

 

Trovare dei sostenitori fidati per l’intelligenza artificiale

 

 

I leader di ogni livello devono avere le conoscenze per instillare una comprensione diffusa dell’IA tra i loro dipendenti. Ciò può avvenire attraverso delle attività formative come incontri di mezza giornata, seminari mensili e discussioni in piccoli gruppi che fungeranno da creatori di supporto per la tecnologia e sviluppo delle conoscenze. 

 

 

Rafforzare gli sforzi di business intelligence esistenti

 

Man mano che i dipendenti si abituano maggiormente all’utilizzo degli strumenti di analisi self-service, diventano più a loro agio nello “scavare” nei dati per trovare i fondamenti delle proprie ipotesi. Aprirsi a tale mentalità basata sui dati può aiutare a preparare meglio i dipendenti all’utilizzo di nuovi sistemi di intelligenza artificiale e ispirarli a fare un brainstorming proattivo su come l’IA potrebbe aiutarli ad affrontare le sfide aziendali che devono affrontare.

 

 

Evidenziare i punti in comune

 

Molte aziende hanno avviato sforzi per fornire trasparenza nelle decisioni basate sull’intelligenza artificiale sia per soddisfare i requisiti normativi sia per facilitare la fiducia nelle intuizioni dell’intelligenza artificiale. Di fronte ai continui vincoli di budget, i leader dell’organizzazione voglino dare ai propri dipendenti una visione più approfondita delle decisioni relative alla catena di approvvigionamento e agli Acquisti, in modo da poter programmare meglio le loro decisioni e ottenere il massimo impatto all’interno dei budget esistenti. I manager sono concettualmente d’accordo con l’uso dell’IA per prevedere gli effetti a valle delle loro decisioni, riconoscendo che la mancanza di visibilità end-to-end rendeva i loro lavori più difficili e alla fine poteva portare a decisioni non ottimali. Ma si è dovuto attendere che questa tecnologia dimostrasse che le tendenze che fino ad allora i manager ritenevano corrette, lo fossero effettivamente per sancire ufficialmente l’apertura nei confronti dell’IA. 

 

 

Personalizzare i benefici

 

Si dovrebbe garantire che l’intelligenza artificiale fornisca valore diretto ai dipendenti e che la tecnologia venga percepita come qualcosa che si rivolga al “noi” in quanto personale dell’azienda e non “loro”, ovvero gli esperti tecnici. Coinvolgere i dipendenti ed entusiasmarsi per l’IA è importante per aiutarli a far parte del lavoro e prepararli ai cambiamenti in corso. Man mano che i dipendenti vedono come possono usare l’IA per risolvere le loro sfide quotidiane, la domanda di casi di utilizzo dell’IA aumenterà e i successi diffonderanno l’entusiasmo tra tutti.

 

Democratizzare l’IA significa anche affrontare contemporaneamente i cambiamenti culturali, organizzativi e tecnologici in vista di una sfida più grande: uscire più forti dalla crisi. 

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