Posted On 5 Aprile 2022 By In Innovazione With 278 Views

Inventario MRO: le strategie per ridurre i costi senza aumentare il rischio

Un fattore chiave per una gestione efficiente della catena di approvvigionamento è garantire la disponibilità di materiali e i servizi necessari per mantenere la produzione e le operazioni continue dell’impianto. Queste forniture di manutenzione, riparazione e operazioni (MRO) sono in genere utilizzate per la gestione di strutture, macchinari o attrezzature per ridurre al minimo i costosi tempi di fermo della produzione e garantire che i prodotti siano realizzati in tempo e per intero, soddisfacendo le aspettative dei clienti e generando entrate aziendali.

Sottovalutare la disponibilità di materiali MRO introduce un rischio significativo di interruzione della produzione, che impatta negativamente sui profitti dell’organizzazione.

Il seguente studio condotto dalla società Verusen espone le opportunità di ottimizzazione MRO nelle reti di impianti, indicando cinque soluzioni chiave che consentono di implementare una strategia di investimento dell’inventario MRO basata sull’intelligence.

 

  1. Una soluzione cloud che raggiunge tutti i sistemi

Al primo posto tra le strategie da mettere in atto, la società indica il ricorso alle tecnologie basate sul cloud.

L’integrazione dei servizi cloud nella strategia di gestione dell’inventario offre l’opportunità di rivedere la spesa e le forniture MRO, consentendo la piena visibilità e il controllo del flusso di merci all’interno dell’organizzazione e delle reti di approvvigionamento globali.

 

Tra i vantaggi rispetto alla gestione analogica dell’inventario, si registrano:

–  strumenti di visualizzazione che forniscono analisi su aspetti come la cronologia di utilizzo degli articoli

– ottimizzazione degli ordini per prevenire l’esaurimento delle scorte

– riduzione della spesa in contanti per l’inventario permanente

– accesso ai cataloghi dei fornitori e alle metriche delle prestazioni

– gestione agile e proattiva delle apparecchiature.

 

Come afferma il rapporto, questi vantaggi incarnano le funzionalità aggiuntive che le soluzioni cloud apportano all’azienda. Si estendono a tutti gli aspetti delle attività per aumentare la visibilità e garantire una comunicazione regolare tra tutti i sistemi di inventario nella rete di produzione.

 

  1. Approfondimenti attuabili dei dati di inventario MRO

Un software basato sull’intelligenza artificiale offre opportunità di collaborazione tra finanza, manutenzione e gestione delle risorse per consolidare i dati di tutti i settori.

Stando ai dati riportati, gran parte della gestione dell’inventario MRO si basa ancora sull’utilizzo di fogli di calcolo complessi e metodi lenti di comunicazione. Questi sistemi sono in grado di archiviare dati rilevanti, ma non hanno la capacità di integrarsi con il software abilitato all’intelligenza artificiale che offre informazioni utili e precise.

Ecco che, sostiene Verusen, l’accesso ai dati aziendali tramite strumenti di business intelligence di facile utilizzo fornisce controlli continui dello stato dei dati, fornisce risultati immediati e garantisce che il livello ottimale di inventario rimanga stabile.

 

  1. Intelligence della catena di approvvigionamento e deep learning per identificare i duplicati

In merito a questo aspetto, Verusen afferma che esiste un’ampia gamma di effetti collaterali connessi al processo di approvvigionamento dell’azienda, come le duplicazioni, soprattutto a causa dei cambiamenti nella base dei fornitori.

A monte di queste incongruenze, generate dall’inserimento manuale dei dati, risiede la mancanza di una metodologia disciplinata per la creazione di nuove parti o elementi.

Come afferma la società, i sistemi integrati di intelligenza artificiale, che identificano e confrontano gli Sku – Stock Keeping Unit esistenti forniscono metodi di creazione e visibilità avanzati dei dati di inventario, generando benefici a più livelli:

 

  • aiutano le aziende a individuare ed eliminare i duplicati fornendo una visibilità dei materiali sempre più accurata nell’intera azienda;
  • conducono a una probabilità di errore notevolmente ridotta;
  • colmano il divario tra i processi aziendali passati e il presente. L’eliminazione delle disparità di conoscenza garantisce che i dati di inventario rimangano coerenti durante la transizione dei membri del team o dell’azienda.

 

  1. Reporting e analisi in tempo reale

L’introduzione dell’automazione nei normali processi aziendali può consentire una migliore tracciabilità, pianificazione e gestione dell’inventario.

L’utilizzo dell’intelligenza artificiale o dell’automazione per il monitoraggio degli articoli dell’inventario MRO, afferma Verusen, può aiutare a:

– migliorare i piani di fornitura e l’organizzazione di materiali, dati, attrezzature;

– prevedere le esigenze future e implementare una fase preventiva per prevenire l’esaurimento o l’eccesso delle scorte.

Contrastare un evento di manutenzione imminente o un’interruzione è spesso una risposta alla reportistica in tempo reale, resa possibile dalle soluzioni centralizzate di intelligence della catena di approvvigionamento.

Con questa funzionalità abilitata tramite l‘integrazione dell’IA, i processi in corso vengono regolarmente monitorati e analizzati per ottenere vantaggi strategici.

È la maggiore visibilità offerta dal riconoscimento del deep learning che rende l’IA una parte così integrante delle dinamiche di filiera, afferma Verusen, sostenendo che attraverso un maggiore controllo e diffusione, i dati possono essere utilizzati per prendere decisioni più informate e strategiche.

 

  1. Il deep learning supporta l’ottimizzazione continua dell’inventario

I rapidi sviluppi della tecnologia di intelligenza artificiale non solo consentono a molti degli elementi decisionali del processo di gestione della catena di approvvigionamento di funzionare in modo intelligente e di apprendere dai punti dati storici, ma aiutano anche a umanizzare la catena di approvvigionamento incorporando la conoscenza del team di lunga data nella soluzione per l’apprendimento continuo e opportunità di miglioramento.

L’ottimizzazione intelligente delle decisioni di inventario si adatta alle condizioni operative, alle tendenze dei fornitori e agli input degli utenti. L’integrazione delle capacità di apprendimento profondo fa un ulteriore passo avanti per prevedere le esigenze di materiale MRO in modo da ridurre al minimo i tempi di fermo della produzione.

Il supporto dell’intelligence nella gestione delle forniture permette la manutenzione e la riparazione proattiva degli impianti, prevenendo costose insidie ​​di inventario, come l’eccesso di scorte, e promuove modifiche sistematiche supportate dai dati per un’ottimizzazione concreta dei processi della catena di approvvigionamento.

 

 

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