Posted On 18 Agosto 2022 By In Supply Chain With 107 Views

Contrastare eventi imprevisti migliorando la predittività

Interruzioni e colli di bottiglia sono la nuova normalità per le catene di approvvigionamento globali.

Nonostante questa situazione in cui molteplici possono essere gli eventi “cigno nero”, resta comunque necessario dotarsi di strumenti e adottare atteggiamenti che rendano il più possibile predittiva tutta la catena di approvvigionamento.

Cinque indicatori chiave per la predittività:   

  • Resilienza contro le interruzioni

La visibilità end-to-end delle spedizioni, sia in tempo reale che predittiva, attraverso l’analisi, costituisce il fulcro di qualsiasi strategia di resilienza, dall’approvvigionamento alla gestione della fornitura, fino alla consegna finale. La capacità di rispondere in tempo reale ai cambiamenti improvvisi della domanda al dettaglio, alla carenza di input o alla congestione ha assunto una nuova urgenza in mezzo alla crescente volatilità del mercato e all’aumento delle aspettative dei clienti, poiché un numero maggiore di merci è passato ai modelli di consegna B2C. La risposta è una migliore visibilità. Il monitoraggio in tempo reale di flotte e spedizioni aiuta a identificare le interruzioni e a rispondere in modo proattivo. Le soluzioni di localizzazione sono efficaci tanto quanto i dati sono affidabili. La telematica e il rilevamento dei dati dei sensori delle merci a livello di veicolo e SKU sono solo la linea di base per le complesse catene di approvvigionamento di oggi. Altri dati del veicolo – velocità, consumo di carburante, fermate, deviazioni, attributi specifici del camion come pedaggio, altezza dei ponti, zone ambientali, schemi di guida – aiutano nella pianificazione del percorso, nella verifica degli indicatori chiave di prestazione (KPI) e nella gestione dei costi. 

 

  • Soddisfare le aspettative dei clienti

Il Covid-19 ha offuscato le distinzioni tra la tradizionale logistica B2B e il modello di e-commerce B2C in rapida crescita. Il B2C continua ad espandersi. L’intelligence sulla posizione, la visibilità in tempo reale e gli ETA (Estimated Time of Arrival) accurati sono gli elementi costitutivi della visibilità predittiva, che si sviluppano sovrapponendo i dati di spedizione attuali e storici con la mappatura esterna e il contesto della posizione per una pianificazione degli scenari più ricca e accurata. Poiché i processi e i flussi di lavoro sono automatizzati, la visibilità end-to-end in tempo reale diventerà essenziale per la pianificazione delle risorse, l’adempimento degli SLA e la soddisfazione dei clienti. 

  • La gestione della catena di approvvigionamento


La complessità della supply chain è aumentata costantemente negli ultimi due anni, in termini di approvvigionamento, fasi di produzione e partner. Le strategie di resilienza – reshoring e friendshoring e scorte di sicurezza, input e fornitori di prodotti alternativi, trasferimento o riconfigurazione dei magazzini, allocazione delle merci a fornitori di servizi logistici di terze parti – hanno solo accelerato le sfide. Sensori, scanner, robot e dispositivi mobili alla fine aggiungeranno miliardi di nuovi punti dati alle catene di approvvigionamento attuali e future. Affrontare la proliferazione di nuove fonti di dati non è semplice: dati interni ed esterni provenienti da molte fonti devono essere normalizzati e strutturati per la condivisione e l’analisi in tempo reale. È necessario un sistema di onboarding sicuro poiché un ciclo di feedback efficace è essenziale per tenere traccia delle prestazioni e ottimizzare il flusso di lavoro attraverso la rete, con strumenti di mappatura e visualizzazione di facile utilizzo.

 

  • Processo decisionale rapido e data-driven

La qualità dei dati è fondamentale per una risposta rapida quando una spedizione deve essere reindirizzata o sostituita. Sfortunatamente, molti dati interni non sono sempre disponibili dove e quando necessario. Spesso viene generato per soddisfare le esigenze limitate di una particolare divisione o gruppo, con un controllo di qualità limitato, e risiede in silos di dati con sistemi e processi variabili. I dati sulla posizione devono provenire da fonti attendibili, essere aggiornati regolarmente almeno quasi in tempo reale ed essere codificati secondo una specifica standard. Quando si parla di visibilità e prevedibilità, si tratta in realtà di velocità di analisi. Se si riesce a ottenere informazioni affidabili e più rapidamente, è possibile anche prendere decisioni veloci e risolvere situazioni spiacevoli provenienti da eventi imprevisti.

  • Sostenibilità


La geolocalizzazione e il reporting dei sensori dell’Internet of Thing (IoT) sono fondamentali per qualsiasi strategia di sostenibilità, dalla verifica dell’approvvigionamento dei prodotti finiti e degli input o dalla misurazione dell’impronta di carbonio della spedizione end-to-end. Gli strumenti di analisi della flotta commerciale che sfruttano l’intelligence sulla posizione possono aiutare gli spedizionieri e gli operatori a prevedere la quantità di emissioni di anidride carbonica per rotta, considerando fattori come il tipo di veicolo e carburante, le condizioni del traffico e gli attributi fisici delle reti stradali per poi consigliare il veicolo commerciale con il motore più appropriato — diesel, elettrico, biogas o idrogeno — per produrre la minor quantità di anidride carbonica per un determinato percorso. L’analisi dell’impatto ambientale della flotta di un’azienda guida la transizione dai veicoli diesel alle opzioni di carburante alternativo, contribuendo a ridurre le emissioni di CO2 e a rispettare gli impegni normativi sui cambiamenti climatici. 

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