La tecnologia dei gemelli digitali sta diventando sempre più diffusa, e la sua applicabilità è pressoché trasversale.
Si prevede che, nonostante le barriere all’implementazione, il mercato globale crescerà da 3,6 miliardi di dollari a circa 50 miliardi di dollari entro il 2026.
Catena di approvvigionamento e usi possibili
Un gemello digitale è una replica virtuale di entità fisiche come dispositivi, persone, processi o sistemi che aiutano le aziende a prendere decisioni. I gemelli digitali stanno cambiando il modo in cui viene svolto il lavoro in diversi settori con diverse applicazioni aziendali. Conoscere queste applicazioni può aiutare le aziende a implementare questa tecnologia nei processi per ridurre i rischi e replicare fenomeni possibili.
I digital twin sono ampiamente utilizzati anche nel settore della supply chain/logistica. Alcune applicazioni riguardano la previsione dei colli di bottiglia, le prestazioni dei materiali di imballaggio, la protezione delle spedizioni, l’ottimizzazione della progettazione del magazzino e delle prestazioni operative e la creazione di una rete logistica efficiente.
I modelli beneficiano di dati in tempo reale e istantanee di ordini di lavoro pianificati e rilasciati, ordini di vendita, approvazioni in sospeso, domanda e offerta. I dati sono raccolti da fonti come: dispositivi IoT (ad es. sensori); banche dati per la logistica e i trasporti; database delle operazioni; informazioni sui fornitori (ad es. dati CRM, fatture, fatture); esperienze degli utenti (ad es. recensioni online, ticket del servizio clienti).
Idealtipi gemelli
Esistono quattro tipi di gemelli digitali, a seconda delle necessità e degli utilizzi. I gemelli di componenti sono le forme più elementari di gemelli digitali e vengono creati per singoli componenti di un prodotto o di un sistema come un sensore o un circuito elettrico. Questo serve a comprenderne le caratteristiche fisiche, meccaniche ed elettriche simulandone il comportamento e testando come le modifiche apportate al componente possono influire sul funzionamento del sistema. Poi esistono i gemelli di prodotto, imitazioni virtuali di prodotti come veicoli o macchine che mostrano come i diversi singoli componenti contribuiscono insieme al funzionamento complessivo del sistema.
Il terzo tipo sono i gemelli di sistema, ovvero repliche di interi sistemi come fabbriche, reti elettriche o reti di trasporto. Questi combinano le unità che compongono il sistema e raccolgono enormi quantità di dati. Infine, ci sono i gemelli di processo, fondamentalmente rappresentazioni digitali di processi aziendali come un processo di produzione. Con i gemelli dei processi è possibile creare vari scenari digitali di un processo di produzione per analizzare quale scenario funziona meglio, eliminare i colli di bottiglia e aggiornare i flussi di lavoro esistenti.
I gemelli dei processi aiutano i leader aziendali a monitorare meglio le metriche aziendali chiave in modo basato sui dati e a gestire meglio i risultati.
Esempi di settori di applicazione
I settori di applicazione di questa tecnologia versatile sono numerosi, poiché possono essere utilizzati in settori in cui gli asset o i processi fisici possono trarre vantaggio dalle rappresentazioni virtuali e dall’analisi dei dati in tempo reale. Il settore manifatturiero utilizza i gemelli digitali per simulare e ottimizzare i processi, monitorare lo stato delle apparecchiature e migliorare l’efficienza operativa. Nella sanità vengono utilizzati per modellare e monitorare le condizioni dei pazienti, simulare procedure e ottimizzare il collaudo di dispositivi medici. Nell’automotive, sono impiegati per la progettazione e il collaudo dei prodotti, la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione dei processi. Nel settore aerospaziale, per modellare e monitorare i componenti degli aeromobili, prevedere le esigenze di manutenzione e simulare le condizioni di volo per i test.
Nell’energia e servizi di pubblica utilità monitorano le prestazioni delle centrali elettriche o dei processi di costruzione, prevedono i guasti delle apparecchiature e simulano il comportamento della rete energetica. Infine, possono essere utilizzati per città intelligenti per gestire le infrastrutture urbane, ottimizzare i sistemi di trasporto e monitorare le condizioni ambientali, come nella città di Bologna.
Questi sono solo alcuni esempi, ma esiste una vasta gamma di settori in cui stanno contribuendo in modo significativo al miglioramento dell’efficienza, della sicurezza e delle prestazioni complessive. Ogni settore sfrutta questa tecnologia in modi unici per sfide specifiche e ottimizzare le proprie operazioni. Se integrati con un approccio sistemico, visti i costi non indifferenti (milioni di euro), saranno particolarmente utili in numerosi ambiti e offrire visibilità e efficienza per le catene di approvvigionamento.
