Nel 2025, l’adozione dell’intelligenza artificiale nella supply chain è diventata una necessità strategica per le aziende globali. Secondo McKinsey, il mercato dell’IA nella logistica ha raggiunto i 20,8 miliardi di dollari, con un tasso di crescita annuale composto del 45,6% dal 2020. Le aziende stanno implementando soluzioni basate su IA per ottimizzare la pianificazione della domanda, migliorare la visibilità end-to-end e aumentare la resilienza operativa.
Applicazioni dell’IA nella supply chain
1. Ottimizzazione della pianificazione della domanda
L’uso dell’IA nella previsione della domanda sta trasformando la capacità delle aziende di adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato. Tecnologie come i modelli predittivi basati su machine learning permettono alle aziende di anticipare le fluttuazioni della domanda, migliorando la pianificazione della produzione e riducendo gli sprechi.
2. Automazione dei processi logistici
Nel settore logistico, l’IA sta rivoluzionando la gestione dei trasporti e delle operazioni di magazzino. Ad esempio, l’uso di robot intelligenti e veicoli autonomi sta migliorando l’efficienza delle operazioni, riducendo i tempi di consegna e i costi operativi.
3. Gestione dei rischi e resilienza della supply chain
L’IA sta giocando un ruolo cruciale nell’identificazione e nella gestione dei rischi lungo la supply chain. Attraverso l’analisi dei dati in tempo reale e l’uso di modelli predittivi, le aziende possono anticipare interruzioni e adottare misure correttive tempestive, aumentando la resilienza complessiva della catena di approvvigionamento.
Esempi concreti di implementazione dell’IA
Nestlé: riduzione degli sprechi alimentari con lìIA
Nestlé ha avviato una sperimentazione di un nuovo strumento basato su IA nel Regno Unito per combattere gli sprechi alimentari. Durante una prova iniziale di due settimane in una fabbrica Nestlé, lo strumento ha ottenuto una riduzione dell’87% degli sprechi alimentari commestibili, offrendo monitoraggio in tempo reale e approfondimenti.
Nike: innovazione nella supply chain con l’IA
Nike ha integrato l’IA in vari aspetti della sua supply chain per migliorare l’efficienza e la sostenibilità. Ad esempio, l’azienda utilizza l’IA per prevedere la domanda dei consumatori, ottimizzare l’inventario e ridurre gli sprechi. Inoltre, Nike ha sviluppato scarpe intelligenti che si adattano automaticamente alla forma del piede dell’utente, utilizzando l’IA per migliorare l’esperienza del cliente.
Siemens: trasformazione digitale della supply chain
Siemens applica l’IA alla pianificazione della domanda e all’ottimizzazione dell’inventario, riducendo la pianificazione manuale e individuando opportunità di risparmio. L’IA è integrata nelle piattaforme digital twin e software come Siemens Xcelerator, offrendo visibilità completa dalla progettazione alla produzione e supportando decisioni rapide con un focus sulla sostenibilità.
Prospettive future dell’IA nella supply chain
Nel 2025, l’adozione dell’intelligenza artificiale nella supply chain sta accelerando, con previsioni di crescita rilevanti nei prossimi anni. Secondo Precedence Research, il mercato globale dell’IA nella supply chain passerà da 9,94 miliardi di dollari nel 2025 a circa 192,51 miliardi entro il 2034, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 39%.
Sebbene l’adozione proceda più lentamente in alcune aree, le aziende stanno progressivamente integrando l’IA per migliorare efficienza, resilienza e sostenibilità. Ad esempio, Stellantis, il produttore automobilistico globale, ha annunciato un’espansione della sua partnership con la startup francese Mistral AI per integrare l’IA nelle sue operazioni, con l’obiettivo di migliorare il servizio clienti e aumentare l’efficienza operativa.
L’intelligenza artificiale sta così trasformando la pianificazione e il reporting, offrendo strumenti avanzati per decisioni più rapide e processi più efficienti. Per sfruttarne pienamente il potenziale, è necessario affrontare le sfide legate all’integrazione tecnologica, alla qualità dei dati e alla gestione del cambiamento. Un approccio strategico e ben pianificato resta fondamentale per orientarsi con successo in questo scenario in rapida evoluzione.
